↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Marlagram
30 сентября 2022
Aa Aa
Вполне годный ликбез на тему самых сложных серийных коммерчески доступных машин на нашей планете на сейчас:
Сверхжёсткий ультрафиолет (EUV) в полупроводниковой литографии: сложно, долго, дорого — и необходимо
Те самые, которые от голландской ASML, но компоненты которых производят в цепочках, растянувшихся почти по всему миру.
...
Первая серийная EUV-установка ASML TWINSCAN NXE:3400B, до сих пор применяемая для реализации техпроцессов «7 нм» и «5 нм» и штатно способная создавать на поверхности кремниевой пластины полупроводниковые структуры с дистанцией между соседними затворами (gate pitch — реальное разрешение) 13 нм, тянет на 180 тонн, состоит более чем из 100 тыс. узлов и компонентов и потребляет более 1 МВт электрической мощности. Разработчик анонсировал её готовность к серийному производству в 2017-м.

Она обходилась заказчикам на старте продаж примерно в 120 млн долл. США, тогда как более современная модель TWINSCAN NXE:3600D, что используется для выпуска «5-нм» и «3-нм» СБИС, в наши дни стоит практически вдвое дороже.
...
Способные изготавливать EUV-фотомаски компании в мире наперечёт: это Applied Materials, Asahi Glass Co (AGC) и Hoya.
...
самый передовой на сегодня EUV-литограф ASML TWINSCAN NXE:3600D выдаёт готовую продукцию со скоростью 160 пластин в час. То есть в полтора раза медленнее, чем практически венец совершенства DUV-технологий, литограф TWINSCAN NXT:2000i, что выпекает 300-мм пластины с физическим разрешением 38 нм (именно его применяют чипмейкеры для выпуска СБИС по маркетинговым технологическим нормам «7 нм» и даже «5 нм») в темпе 275 единиц в час.
...
Для фотонов 13,5-нм излучения ситуация обратная: их на фоторезист попадает до крайности мало. Формально процессу засветки чувствительного слоя это не препятствует: энергия 13,5-нм фотона примерно в 14 раз больше, чем 193-нм. Однако если на квадратный нанометр мишени в DUV-машине попадает в среднем 97 фотонов, то на ту же площадь в EUV-агрегате — уже всего семь. Следовательно, каждый элемент на поверхности кремниевой пластины будет формироваться буквально считаным (единицы, максимум один-два десятка) числом фотонов на квадратный нанометр, так что погрешность количества фотонов, попадающих на единичную площадку, возрастает примерно с ±10% до ±40%.
...
Потрясающе сложная машинерия, причём управляемая полностью электронно и динамически - т. е. вся мелкая регулировка и подстройка происходит непрерывно, управляется встроенным софтом (тоже крайне сложным) и учитывает при этом множество влияющих на процесс эффектов.

Но... При всей своей революционности - с переходом на зеркала - принципиальную проблему потребных для некоторых очень важных вещей (например, работа с моделями коннектома) вычислительных ресурсов она все же не решает. Не знаю, взлетят ли альтернативы - типа электронно-лучевой литографии, но...

#заклёпки #3dnews

//Раз уж не про политику, да.
30 сентября 2022
7 комментариев
А вот скажи, реально нейросетки не эмулировать, как делают сейчас, а выпекать в железе?
Пусть только некую уже обученную нейросеть, с уже за фиксированными весами. Но чтобы она вычисляла аппаратно и стоила недорого. Мне представляется что-то втыкающееся в пси экспресс (или м2) слот.
Вот воткнул в комп такую плату, и у тебя есть художник, воткнул другую - что-нибудь ещё.
Asteroid
Теоретически возможно. На практике не имеет смысла. Сетки с таким простым принципом действия, без фокусов с до-обучением уже, в целом, устарели.
А вот нейроморфный сопроцессор... Но тут всё сложно, и GPU с тензорными модулями гибче.
Marlagram
ГПУ дорогой, а дальше сетки будут ещё больше по количеству нейронов, и простой игровой гпу уже не будет справляться с эмулировнием.
И тут я подумал, что вроде бы путь может быть в аппаратном моделировании, но проблема в до-обучении.
Эх.
Asteroid
А для выхлопа дешёвые сетки уже усё, выбрали норму полезности.
Обучить нейросетку - это уже миллионы баксов (и на энергию, и на выборки данных) и не самые слабые суперкомпьютеры, в общем-то. Готовые ансамбли тоже стремительно наращивают требования к железу - причем очень неравномерно по отношению к эффективности.
Marlagram
Вот и я про то же.
Скоро эмуляция даже готовой сетки будет недоступна даже пк боярам. Если не уже.
Всё упирается в эффективность, а самый идеологически простой способ поднятия эффективности - перейти от софтверной эмуляции к аппаратной.
И тут я подумал, что вроде бы путь может быть в аппаратном моделировании, но проблема в до-обучении.
Эх.
так есть же всякие хитрые ПЛИС с, условно, аппаратными сигмоидами (которые обычно нейропроцессорами и называются). Другое дело, что там особой черной магии нет: для обработки сигналов ПЛИС используются очень давно.
Facensearo
Про такую фигню не слышал. Копаться некогда, поверю на слово.
ПОИСК
ФАНФИКОВ









Закрыть
Закрыть
Закрыть